DEK LOGISTICS x SE แชมป์ระดับประเทศ ต่อยอดนวัตกรรมคิดค้น BOT-BOT ลดต้นทุนขนส่งสินค้า

UploadImage
 

DEK LOGISTICS x SE 
มหาวิทยาลัยศรีปทุม

 แชมป์ระดับประเทศ Logistics Innovation Hackathon 2024
 ต่อยอดนวัตกรรมคิดค้น BOT-BOT
ลดต้นทุนแรงงานขนส่งสินค้า

 

นับเป็นความสำเร็จที่สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพและความสามารถของนักศึกษาวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน และคณะการสร้างเจ้าของธุรกิจ มหาวิทยาลัยศรีปทุม หลังจากทีม “ไก่ต่อยมวย” ต่อยอดนวัตกรรมคิดค้นหุ่นยนต์มัลติฟังก์ชันชื่อว่า “BOT-BOT” คว้ารางวัลชนะเลิศ กลุ่ม SMART DRIVER & SMART LOGISTICS ในการแข่งขันโครงการนวัตกรรมโลจิสติกส์ ระดับประเทศ “Logistics Innovation Hackathon 2024”  

สำหรับทีม “ไก่ต่อยมวย”  ประกอบด้วย นายปฏิภัสร์ กี่สุ้น นางสาวชนิสรา คงกระพันธ์ นายณัฐกิตติ์ ทองคำ นายปวริศ จันทร์จู นายสรรเพชญ​ เกิด​เฉื่อย​ และมี อาจารย์เมธี วิเชียรสรรค์ ผศ.ดร.วนายุทธ์ แสนเงิน และ ดร.พีรยา สุขกิจเจ เป็นอาจารย์ที่ปรึกษาทีม


UploadImage


จุดเริ่มต้น “BOT-BOT”

นายปฏิภัสร์ กี่สุ้น นักศึกษาจากวิทยาลัยโลจิสติกส์และซัพพลายเชน กล่าวถึงจุดเริ่มต้นโครงการว่า พวกเรามุ่งมั่นที่จะต่อยอดนวัตกรรมไปอีกขั้น โดยเล็งเห็นศักยภาพหลากหลายด้านของ BOT-BOT ที่โดดเด่น โดยเฉพาะในด้านโลจิสติกส์ประเภท Smart Driver & Smart Logistics เราตระหนักถึงปัญหาหลักในด้านต้นทุนและข้อจำกัดของบุคลากรที่เกิดขึ้น แรงงานมนุษย์จำเป็นต้องมีการพักผ่อนและมีความเสี่ยงที่จะเกิดข้อผิดพลาด (Human Error) ในกระบวนการทำงาน ในทางกลับกัน หุ่นยนต์อย่าง BOT-BOT มีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดน้อยกว่า และสามารถทำงานได้อย่างต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่ต้องหยุดพัก ดังนั้น การนำ BOT-BOT มาใช้งานจะช่วยลดปัญหาทั้งในด้านต้นทุนแรงงานและลดความเสี่ยงจากความผิดพลาดของมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพในระยะยาว

UploadImage

ความพิเศษของ BOT-BOT 

BOT-BOT ของเราแตกต่างจากหุ่นยนต์ทั่วไปทั้งในส่วนของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ตัวหุ่นทำจากอลูมิเนียมทั้งตัว ทำให้สามารถรองรับน้ำหนักได้มากถึง 200 กิโลกรัม อีกทั้งยังกันน้ำและสนิม มาพร้อมกับ GPS ที่มีความแม่นยำสูง , Lidar sensor และกล้อง สำหรับซอฟต์แวร์ เราได้พัฒนาแอปพลิเคชันร่วมกับคณะวิศวกรรมศาสตร์ ทำให้สามารถปรับแต่งได้เต็มที่ตามความต้องการของลูกค้า ร่วมกับอุปกรณ์ต่างๆ ที่ติดตั้งลงใน BOT-BOT จึงสามารถทำงานได้ในหลากหลายสถานที่และสถานการณ์ BOT-BOT ยังสามารถเคลื่อนที่ได้เองโดยไม่ต้องมีตัวนำทาง ยกกล่องบรรจุของที่สั่งเปิด-ปิดผ่านแอปพลิเคชันได้ และยังสามารถเปลี่ยนวัตถุประสงค์การใช้งานได้ตามความต้องการ

UploadImage
นำความรู้ด้านโลจิสติกส์มาประยุกต์ใช้

การทำโครงงานครั้งนี้ ได้นำความรู้ด้านโลจิสติกส์ที่ได้จากการเรียนมาช่วยให้เรามองเห็นปัญหาและความต้องการของโครงการได้ชัดเจน สามารถระบุจุดที่ต้องแก้ไขและปรับปรุงได้อย่างตรงจุดที่สุด รวมถึงช่วยลดต้นทุนในการดำเนินการ พวกเรารู้สึกดีใจมากที่สามารถคว้ารางวัลชนะเลิศมาให้กับวิทยาลัยโลจิสติกส์ฯ และได้รับแรงสนับสนุนสำหรับการแข่งขันในโครงการต่อไป

การทำโครงการนี้ เราได้
ทักษะใหม่ๆ ทั้งด้าน Soft skills และ Hard skills ช่วยให้เข้าใจสิ่งที่สนใจได้ในมุมมองที่ลึกขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการแก้ปัญหา การคิดวิเคราะห์ หรือการทำงานเป็นทีม นอกจากนี้ การได้มีส่วนร่วมในกิจกรรมต่างๆ ที่วิทยาลัยจัดขึ้น ยังทำให้ได้เรียนรู้การทำงานร่วมกับผู้อื่น เรียนรู้การประสานงานและการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพ ที่สำคัญยังทำให้เกิดความเข้าใจในการทำงานกับคนหลากหลาย ซึ่งเป็นทักษะที่มีค่ามากในชีวิตการทำงานจริง
 UploadImage

เรียนรู้จากประสบการณ์จริง
ต้องขอขอบคุณวิทยาลัยโลจิสติกส์ฯ ที่เปิดโอกาสให้นักศึกษาได้เรียนรู้จากประสบการณ์จริงในสถานที่ต่างๆ และสนับสนุนให้นักศึกษาเข้าร่วมกิจกรรมสนุกๆ เพื่อให้นักศึกษาได้ทำความรู้จักกับเพื่อนใหม่และสร้างความสัมพันธ์ที่ดี ผมเชื่อว่าการส่งเสริมให้นักศึกษาได้ลงมือปฏิบัติจริงนับว่ามีประโยชน์เป็นอย่างมาก เพราะจะช่วยดึงศักยภาพในตัวเราออกมาได้อย่างชัดเจน ทั้งในด้านความคิด ความกล้าที่จะตอบ และการตัดสินใจในช่วงเวลาที่กดดันได้เป็นอย่างดี